要點(diǎn)
生成式人工智能正受到消費(fèi)者的熱烈歡迎——2023 年 11 月，OpenAI 表示，現(xiàn)在每周約有一億人使用 ChatGPT。生成式人工智能正被整合到大眾市場(chǎng)的產(chǎn)品和服務(wù)中，并滲透到包括電信在內(nèi)的所有主要垂直行業(yè)。生成式人工智能的影響廣泛而深遠(yuǎn)。根據(jù) Omdia 的生成式人工智能軟件市場(chǎng)預(yù)測(cè)，全球軟件收入將從 2023 年的 62 億美元增長(zhǎng)到 2028 年的 585 億美元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率為 56%。電信業(yè)不是市場(chǎng)規(guī)模最大的垂直行業(yè)（排在第一位的是消費(fèi)者行業(yè)，其次是媒體和娛樂(lè)業(yè)），但它將是一個(gè)重要行業(yè)，預(yù)計(jì)到2028年，生成式軟件收入將超過(guò)30億美元。在 Omdia 的《2023 年 IT 企業(yè)洞察》調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)略超 8%電信受訪(fǎng)者已經(jīng)采用了基于文本的生成式人工智能解決方案，四分之一正處于實(shí)施階段，20% 正在進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn)。
生成式人工智能有望使電信運(yùn)營(yíng)商在多個(gè)方面受益。這包括提高運(yùn)營(yíng)效率和生產(chǎn)力，以及相關(guān)的成本削減。生成式人工智能可用于提升客戶(hù)體驗(yàn)（如個(gè)性化客戶(hù)服務(wù)及產(chǎn)品/套餐）。它還可以改善內(nèi)部應(yīng)用（如文檔匯總），并增強(qiáng)外部商業(yè)應(yīng)用（面向廣泛的領(lǐng)域，如電子商務(wù)和金融服務(wù)、教育、醫(yī)療保健、智能家居和城市）。
然而，生成式人工智能具有很強(qiáng)的顛覆性：它可能對(duì)工作職能產(chǎn)生負(fù)面影響，并且生成的結(jié)果可能侵犯版權(quán)。生成式人工智能面臨許多倫理道德問(wèn)題，包括模型和輸出結(jié)果可能帶有偏見(jiàn)和歧視性。生成式人工智能也可能會(huì)犯錯(cuò)誤或胡編亂造（“產(chǎn)生幻覺(jué)Hallucinate”）。生成式人工智能是復(fù)雜、不斷發(fā)展且不平衡的監(jiān)管治理框架的側(cè)重點(diǎn)。該技術(shù)本身也在飛速發(fā)展，在帶來(lái)新一輪有益創(chuàng)新的同時(shí)，也帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)和長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。需要應(yīng)對(duì)的問(wèn)題很多，但電信運(yùn)營(yíng)商必須面對(duì)，因?yàn)楹鲆暽墒饺斯ぶ悄懿⒉豢扇�，而且如上所述，�?jǐn)慎、深思熟慮的部署可以帶來(lái)回報(bào)。
主要信息
良好地管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)于生成式人工智能至關(guān)重要，而大多數(shù)電信運(yùn)營(yíng)商在這方面做得不夠。電信運(yùn)營(yíng)商擁有大量的細(xì)粒度數(shù)據(jù)集，尤其是大型運(yùn)營(yíng)商。但由于數(shù)據(jù)治理不善，優(yōu)勢(shì)往往止步于此。Omdia 的《2023 年人工智能市場(chǎng)成熟度調(diào)查》顯示，只有 40% 的電信受訪(fǎng)者制定了數(shù)據(jù)管理和治理計(jì)劃。
對(duì)于大多數(shù)電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，從零開(kāi)始構(gòu)建生成式人工智能模型并不可取。從頭開(kāi)始在內(nèi)部構(gòu)建一個(gè)模型可以提供最大程度的控制權(quán)，但這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，需要深厚的多學(xué)科人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)、巨額預(yù)算和資源。亞洲的電信運(yùn)營(yíng)商在這方面走在了前列：中國(guó)移動(dòng)是率先嘗試的電信運(yùn)營(yíng)商之一。它已成功創(chuàng)建了一個(gè)完整的生態(tài)（基礎(chǔ)模型、核心基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能平臺(tái)和應(yīng)用程序）。
電信公司的生成式人工智能部署路徑
對(duì)現(xiàn)有基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)是更可行的選擇。這一過(guò)程允許電信運(yùn)營(yíng)商調(diào)整預(yù)構(gòu)建的、經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型，使其適合特定領(lǐng)域和任務(wù)。微調(diào)所需的資源較少，而且有越來(lái)越多的基礎(chǔ)模型可供選擇。
電信運(yùn)營(yíng)商無(wú)需構(gòu)建生成式人工智能開(kāi)發(fā)工具。有大量開(kāi)源的生成式人工智能工具供電信運(yùn)營(yíng)商選擇。專(zhuān)有工具和庫(kù)的維護(hù)及擴(kuò)展具有挑戰(zhàn)性，會(huì)迅速耗盡電信運(yùn)營(yíng)商擁有的人工智能資源。
電信運(yùn)營(yíng)商擁有的基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)能夠?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芴峁┲С帧?/STRONG>良好的生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施需要高帶寬、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、高速數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和大容量?jī)?nèi)存標(biāo)準(zhǔn)。
開(kāi)放性和互操作性是電信運(yùn)營(yíng)商取得成功的關(guān)鍵。生成式人工智能服務(wù)和解決方案誕生于多云和混合云環(huán)境中。在推出新應(yīng)用時(shí)，電信運(yùn)營(yíng)商必須避免孤島式架構(gòu)和專(zhuān)有實(shí)施方案。
在生成式人工智能時(shí)代，電信供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵參與者有所不同。與傳統(tǒng)的電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相比，人工智能芯片供應(yīng)商、云基礎(chǔ)設(shè)施和超大規(guī)�？萍脊驹谏墒饺斯ぶ悄芎诵幕A(chǔ)設(shè)施供應(yīng)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位。電信領(lǐng)域新一波解決方案提供商的出現(xiàn)要求電信運(yùn)營(yíng)商與更多樣化的供應(yīng)商合作，并建立新的伙伴關(guān)系和聯(lián)盟。
給電信運(yùn)營(yíng)商的建議
不要低估對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)的難度。這項(xiàng)任務(wù)雖然沒(méi)有那么繁重，但仍然是一個(gè)要求嚴(yán)格、需要擁有嫻熟技術(shù)的過(guò)程：電信運(yùn)營(yíng)商必須確定最適合自身需求的模型，決定微調(diào)技術(shù)，確保有足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并注意基于較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)仍然存在風(fēng)險(xiǎn)和漏洞（如災(zāi)難性遺忘、過(guò)擬合）。
整理好數(shù)據(jù)。電信運(yùn)營(yíng)商必須確保自己擁有堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐根基，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、完整性、安全性和合規(guī)性。這應(yīng)該是人工智能時(shí)代的必然要求，但糟糕的是，事實(shí)并非如此。人工生成的合成數(shù)據(jù)值得考慮。它可用于補(bǔ)充或增強(qiáng)用于微調(diào)的數(shù)據(jù)集，并有助于提高安全性和合規(guī)性。
不要過(guò)度依賴(lài)某一家計(jì)算硬件供應(yīng)商——要有備份計(jì)劃。隨著全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的劇烈波動(dòng)和當(dāng)前地緣政治的不確定性，電信運(yùn)營(yíng)商需要避免完全依賴(lài)圖形處理器（GPU）作為生成式人工智能工作負(fù)載的唯一選擇。評(píng)估第二或第三家供應(yīng)商對(duì)于業(yè)務(wù)連續(xù)性和彈性至關(guān)重要，這些是在電信運(yùn)營(yíng)商的日常運(yùn)營(yíng)中所不可或缺的。
對(duì)于許多電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，現(xiàn)成的解決方案將是未來(lái)的發(fā)展方向。可供選擇的解決方案越來(lái)越多，既有電信運(yùn)營(yíng)商專(zhuān)用的解決方案，也有適用于大多數(shù)垂直行業(yè)用例的水平解決方案。這是部署生成式人工智能的一種低摩擦、低成本且快速的方法。此外，電信運(yùn)營(yíng)商還可以將內(nèi)部努力與現(xiàn)成的生成式人工智能解決方案結(jié)合起來(lái)。
給供應(yīng)商的建議
新進(jìn)入電信領(lǐng)域的供應(yīng)商必須掌握該行業(yè)的動(dòng)態(tài)。電信基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和相關(guān)應(yīng)用截然不同。設(shè)計(jì)電信級(jí)解決方案必須符合電信運(yùn)營(yíng)商的期望和監(jiān)管框架。
打破孤島。現(xiàn)有的電信數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序通常運(yùn)行在無(wú)法支持人工智能的傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)上，這些平臺(tái)通常像一座座“孤島”相互割裂。良好的生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)打破孤島，而不是創(chuàng)建新的孤島。開(kāi)發(fā)可同時(shí)支持傳統(tǒng)應(yīng)用程序和生成式人工智能工作負(fù)載的解決方案。
持續(xù)開(kāi)展互動(dòng)。供應(yīng)商必須與電信運(yùn)營(yíng)商以及更廣泛的開(kāi)發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)社區(qū)合作，了解生成式人工智能的最新創(chuàng)新。這使他們能夠?yàn)槲磥?lái)的提升做好準(zhǔn)備，并在短時(shí)間內(nèi)快速集成和部署正確的解決方案。
提供具有明確信息的強(qiáng)大技術(shù)路線(xiàn)圖。鑒于業(yè)界已經(jīng)見(jiàn)證了第一波生成式人工智能的部署和采用，供應(yīng)商必須以清晰的技術(shù)路線(xiàn)圖來(lái)支持下一波發(fā)展。這將使電信運(yùn)營(yíng)商能夠明確供應(yīng)商可以支持的未來(lái)服務(wù)，并據(jù)此規(guī)劃其生成式人工智能服務(wù)的推出工作。
