實時通信正邁向與AI高度融合的新階段，實時通信融合AI平臺作為IMS媒體面的未來演進方向。依托插件化架構、訓推一體的能力，實現外掛式AI向網絡內生智能的轉變，同時生態(tài)圈集體創(chuàng)新、活水互引，深度賦能核心網，為實時通信領域注入新的活力與可能，推動話音行業(yè)向更高層次發(fā)展。
實時通信邁向與AI高度融合新階段
從2G到5G-A，中國移動不斷推進實時通信網絡的演進，致力于構建一個更加智能互聯(lián)的網絡生態(tài)。隨著AIGC及大模型的興起，通信世界迎來了新一輪的AI變革，借助深度學習、自然語言處理等前沿技術，實時通信將煥發(fā)新生，為用戶帶來更加智能、個性化的功能體驗。
在這一進程中，網絡側AI優(yōu)勢顯而易見，算力資源的規(guī)�；图谢渴�，為實時通信提供了強大的計算支持，確保了通信的流暢與高效。同時，網絡側算力資源的按需靈活擴展能力，使其能夠快速響應并適應新的網絡能力需求，為實時通信的未來發(fā)展奠定了堅實基礎。在AI+戰(zhàn)略的大背景下，實時通信與AI的結合已成為大勢所趨。網絡內生智能的引入，將為實時音視頻業(yè)務開辟更廣闊的應用場景，為用戶帶來更加豐富多樣的智能通信體驗。
實時通信融合AI平臺：IMS網絡智能核心
在VoNR+網絡中，實時通信融合AI平臺的引入，將徹底顛覆傳統(tǒng)媒體面的角色，它不再僅僅作為信息傳遞的媒介，而是對媒體流進行深度智能處理的核心。依托于異構算力底座，該平臺可以實現多業(yè)務功能的即插即用，不僅提升了網絡的處理效率，更進一步夯實了網絡的基礎能力。同時，依托強大的數據處理能力，平臺能夠迅速對多模態(tài)數據進行快速分析和處理，這種高效的數據處理能力，為核心網的智能化提供了強有力的支撐。
實時通信融合AI平臺不但是VoNR+網絡的核心網元，更是推動網絡向智能化邁進的強大引擎。平臺采用插件化的架構設計，使得它具備了極高的靈活性和可擴展性，為加速核心網AI+升級提供了堅實的基礎。這一創(chuàng)新性的設計思路，正引領著“通話工具”向更加多元化、開放化的“平臺生態(tài)”不斷演進。
實時通信融合AI平臺三大特點
能力多元化
實時通信融合AI平臺的一大特點在于其插件化的架構。平臺可以加載多種類型的插件，包括侵入式組件和第三方服務，以擴展平臺的功能和應用場景。
侵入式組件是指需要深入平臺內部進行集成和定制的插件。這些組件通常具有高度的定制化和靈活性，可以根據特定需求進行開發(fā)和優(yōu)化。例如，在視頻通話領域，侵入式組件可以實現視頻圖像的實時處理和分析，如背景替換、人臉檢測等功能，為視頻通話提供更加豐富的互動體驗。
第三方服務則是指由第三方提供商提供的、可以通過API或SDK等方式接入平臺的插件。這些服務通常具有廣泛的應用場景和成熟的解決方案，如語音識別、自然語言處理、數據分析等。通過接入這些服務，實時通信AI平臺可以快速獲得這些服務的功能和能力，進一步擴展平臺的應用場景和用戶體驗。
侵入式組件和第三方服務的引入，使得實時通信AI平臺具備了高度的靈活性和可擴展性，從而實現內外部AI能力的靈活調用。
訓推一體化
實時通信融合AI平臺的另一個重要特點是其訓練推理一體化的能力。平臺不僅可以對AI模型進行訓練和優(yōu)化，還可以在實際通信過程中進行實時的推理和預測，以提供更加精準和高效的服務。
訓練推理一體化能力的實現，依賴于平臺強大的計算能力和算法支持。平臺可以通過大規(guī)模的數據集和先進的算法，對AI模型進行訓練和優(yōu)化，提升其性能和準確性。同時，平臺還可以在實際通信過程中，對模型進行實時的推理和預測，以根據實時的數據和信息，進行智能化的決策和操作。
訓練推理一體化的優(yōu)勢在于其高效性和實時性。通過訓練推理一體化，平臺可以實現對AI模型的持續(xù)優(yōu)化和更新，以適應不斷變化的通信場景和需求。同時，平臺實時獲取和處理數據，進行智能化的分析和預測，可為用戶提供更加及時和準確的服務。
插件上線敏捷化
實時通信AI平臺的插件上線敏捷性，是其能夠快速響應市場需求、加速創(chuàng)新與應用的關鍵所在。平臺憑借其開放的插件化架構，巧妙地平衡了“穩(wěn)定”與“靈活”兩大需求，使得平臺能夠動態(tài)加載生態(tài)圈內的創(chuàng)新插件，迅速為網絡注入新活力。這一特性意味著，每當有插件上線或卸載時，都無需對整個網元進行大版本的升級，從而確保了網絡的持續(xù)穩(wěn)定運行。
在這個高效的插件生態(tài)系統(tǒng)中，新通話生態(tài)圈的創(chuàng)客們可以盡情發(fā)揮創(chuàng)意，創(chuàng)新或定制研發(fā)出符合需求的新插件。而這些插件在誕生后，會進入插件生產工廠，經過嚴格的安全測試、合規(guī)審計、集成測試以及端到端系統(tǒng)測試，確保每一個插件都達到高標準。一旦插件通過所有測試，它們將被發(fā)布至運管中心，等待部署，運管中心作為插件管理的核心，負責插件的部署工作，包括在線加載、卸載和修改等。當插件部署完成后，融合AI平臺會自動執(zhí)行新的插件流水線，確保插件部署即生效。
實時通信展望
展望未來，實時通信融合AI平臺將在多個維度上引領產業(yè)的革新與發(fā)展。
在新架構方面，平臺將致力于構建智能化、靈活可擴展的AI架構，以異構算力與訓推一體底座為堅實根基，通過插件化的方式，迅速引入并迭代新功能，滿足快速變化的市場需求。這種高度靈活與可擴展的架構，將為平臺的持續(xù)創(chuàng)新提供源源不斷的動力。
在新生態(tài)方面，倡導開放合作的產業(yè)生態(tài)，積極推動實時通信融合AI平臺相關標準化的制定與完善。這將有助于打破不同廠商之間的技術壁壘，促進互聯(lián)互通與互操作性，為整個產業(yè)的健康發(fā)展奠定堅實基礎。
在新實踐方面，平臺將緊密結合不同行業(yè)和領域的需求，鼓勵跨界融合創(chuàng)新。通過與AIGC、大模型等前沿技術的深度融合，不斷拓展應用場景，推動產業(yè)鏈的深度融合與發(fā)展。這種跨界的創(chuàng)新實踐，將為實時通信融合AI平臺帶來更加廣闊的發(fā)展前景，也為各行各業(yè)帶來全新的智能化解決方案。
