飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）通信的下一步怎么走？是一個(gè)在2024通信展上被很多人所提及的話題，盡管5G剛剛行至中場，但不少人卻已經(jīng)產(chǎn)生了對于逼近香農(nóng)極限后的擔(dān)憂，而更龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，也意味著更多的能耗與運(yùn)維壓力。
當(dāng)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展正在無限觸及瓶頸的時(shí)候，AI的脫穎而出，被視作了破局的關(guān)鍵所在。
突破通信瓶頸的鑰匙
隨著頻譜資源的占用愈發(fā)分配殆盡，如何在相同的頻寬下，更合理地進(jìn)行利用成為AI所能挖掘的新潛力。另外，AI還能對新興的通信標(biāo)準(zhǔn)功能或技術(shù)帶來加持的作用，例如能夠在理論上通過相同帶寬提供更多信息的語義通信，AI也將在實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確傳遞的編解碼過程中起到關(guān)鍵作用。
針對備受關(guān)注的能耗問題，在近兩年間，借助AI技術(shù)來優(yōu)化運(yùn)維管理的方案也可謂是層出不窮。AI在接入網(wǎng)中的引入，可以讓以往一刀切式的斷電/開啟的操作，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^對真實(shí)使用數(shù)據(jù)的分析后，智能且自動(dòng)化對功率做出調(diào)整，以至于不會(huì)影響實(shí)際用戶體驗(yàn)�；蚴峭ㄟ^AI來觀察整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)基站的耗電量，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就能準(zhǔn)確找出故障根源。
如果說AI與通信的融合是必然趨勢的話，融合的方式也自然成為了關(guān)鍵點(diǎn)，甚至可能會(huì)因?yàn)橥顿Y成本與引入難度的問題成為一個(gè)難以落地的假想�；蛟SAI PC恰恰是很多人對此的理想化想象，在一個(gè)具備運(yùn)行AI能力的通用硬件平臺上，無論是自行配置好模型與運(yùn)行界面，還是安裝現(xiàn)成的應(yīng)用程序，就能使其成為一個(gè)本地AI設(shè)備。
實(shí)際上，隨著多年的技術(shù)積累，在接入網(wǎng)側(cè)，也已經(jīng)同樣具備了這樣的契機(jī)。以英特爾中國網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部網(wǎng)絡(luò)事業(yè)總經(jīng)理阮伯超在2024通信展期間的主題演講中展示的這張PPT為例，呈現(xiàn)了電信網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化的演進(jìn)路徑，此前英特爾及合作伙伴已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)虛擬化與云化，具備了進(jìn)行云原生的網(wǎng)絡(luò)功能部署的能力。伴隨著持續(xù)不斷在vRAN上的努力，又實(shí)現(xiàn)了硬件的解耦合，讓軟件定義傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)具備可能。
于是，在此基礎(chǔ)上，引入可突破瓶頸的AI，反而成了一件駕輕就熟的事情。
AI也能如同一個(gè)軟件
“也就是說，AI軟件和其他軟件沒有太大差別，可以直接部署在同一平臺上運(yùn)行。所以這一切就變得很簡單，不需要有兩套不同的操作系統(tǒng)�！比畈硎�，英特爾認(rèn)為，如果要選擇未來的AI平臺，一定要選一個(gè)通用平臺，可以把CT（通信技術(shù)），IT（信息技術(shù)），OT（操作技術(shù)），以及AI（人工智能）全部合在一起。
在電信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，如何能夠讓接入網(wǎng)引入AI機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行處理，并使業(yè)務(wù)負(fù)載與AI負(fù)載共用統(tǒng)一的硬件平臺，一直是英特爾研究和工作的重點(diǎn)。在整個(gè)引入AI的過程中，包括AI模塊的預(yù)訓(xùn)練、推理，以及部署到接入網(wǎng)系統(tǒng)中，英特爾持續(xù)聚焦于整個(gè)過程的自動(dòng)化，方便合作伙伴更靈活、更快速地部署到自己的應(yīng)用當(dāng)中去。
今年2月份，英特爾專門在巴展期間發(fā)布了vRAN AI開發(fā)套件，致力于利用可擴(kuò)展的至強(qiáng)處理器給虛擬化的接入網(wǎng)帶來創(chuàng)新。正是基于這個(gè)集成了AI加速的至強(qiáng)平臺，結(jié)合其他的英特爾優(yōu)化軟件，如OpenVINO、oneAPI等軟件框架與軟件庫，英特爾在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了AI開發(fā)套件。
通過該套件可以在英特爾FlexRAN軟件中獲取所有資源和參數(shù)，并通過一個(gè)高效的AI引擎以毫秒級別做出決策，調(diào)整里面的調(diào)配或節(jié)能信息。整個(gè)套件中包含有專門為接入網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì)的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練處理的AI模型，還有優(yōu)化過的推理代碼。為了體現(xiàn)AI模型的可用性和實(shí)用性，AI套件還提供了一個(gè)參考的端到端系統(tǒng)，以用例的形式來體現(xiàn)出模型在實(shí)際應(yīng)用場景中會(huì)帶來何等增益。
“有了英特爾vRAN AI開發(fā)套件，我們的合作伙伴、開發(fā)者可以不需要從0開始去開發(fā)自己的AI模型，而是把自己的數(shù)據(jù)集直接用于已經(jīng)預(yù)先處理好和預(yù)訓(xùn)練過的模型，并且把新的訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)集應(yīng)用到推理的代碼上，通過參考端到端的用例，更好更快地應(yīng)用到自己的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中去，簡化了開發(fā)者的工作流程，從而大幅縮短了開發(fā)周期�！庇⑻貭栔袊W(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部軟件研發(fā)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
英特爾所構(gòu)建的這一通用平臺中，作為硬件核心關(guān)鍵位置的至強(qiáng)處理器在今年也迎來了重大升級，能效核產(chǎn)品十分適合用于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化應(yīng)用。由于在許多網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品中，輸入/輸出操作比較頻繁，比如數(shù)據(jù)包的接收和發(fā)送，這些操作并不需要像數(shù)學(xué)運(yùn)算或AI計(jì)算那樣強(qiáng)大的處理能力，在這種情況下，使用能效核產(chǎn)品可以提供更好的性價(jià)比和能效比。
這也為降低電信網(wǎng)絡(luò)的能耗提供了新的可能。例如，搭配英特爾至強(qiáng)6的5G核心網(wǎng)節(jié)能方案，可以在沒有更改核心網(wǎng)任何一個(gè)功能或者調(diào)整性能的情況下，讓這套軟件非常靈活地根據(jù)用戶的流量去調(diào)高或者是調(diào)低CPU或者是處理器的主頻。電信運(yùn)營商還可以根據(jù)自身需求在方案中進(jìn)行規(guī)則的搭配，根據(jù)時(shí)間點(diǎn)或流量來對核心數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
讓AI如同軟件一般能夠輕松與電信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生融合的便利性，如今也正在隨著5G-A的部署，利用AI釋放出更多價(jià)值。
5G-A與AI融合進(jìn)行時(shí)
目前，英特爾提供的5G-A融合AI的邊緣計(jì)算平臺是一個(gè)端到端的系統(tǒng)，涵蓋了從無線接入網(wǎng)到核心網(wǎng)，再到各種應(yīng)用的完整架構(gòu)。其云原生的結(jié)構(gòu)，除了具有很高的可靠性，也為5G-A與AI的融合帶來更多契機(jī)。
眾所周知，5G-A標(biāo)準(zhǔn)中專門圍繞定位功能引入了多個(gè)增強(qiáng)特性，例如可以通過多天線技術(shù)、超寬帶頻段以及新的信號處理算法，進(jìn)一步提高定位精度。同時(shí)，由于原理上不依賴于衛(wèi)星，通過集成多種定位技術(shù)，也能實(shí)現(xiàn)室內(nèi)外的無縫切換，為廣泛的工業(yè)、商業(yè)和消費(fèi)場景提供了新的解決方案。
而從定位原理上看，算法軟件如果想要提升精準(zhǔn)度，就需要對參數(shù)做出更好的解析。這時(shí)，云原生技術(shù)下的優(yōu)勢就會(huì)得以顯現(xiàn)，開發(fā)人員可以在生態(tài)系統(tǒng)中引入差分路損、AI指紋數(shù)據(jù)庫、TDOA，配合FlexRAN與至強(qiáng)處理器，不需要疊加硬件投資，就能通過可以編程的方式來提升定位精度至亞米級。
又比如5G-A在TSN上所帶來的全新升級，為AI驅(qū)動(dòng)的車路協(xié)同感知和決策提供了新的可能。通信展期間的論壇中，英特爾也專門分享了TSN + V2X (AI)的解決方案，通過英特爾邊緣平臺與邊緣融合AI模型的組合，結(jié)合視頻解決方案，能夠?qū)z像頭、雷達(dá)視頻的解析時(shí)延實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。其中，5G-TSN模塊與交通信號燈、攝像頭、激光雷達(dá)等傳感設(shè)備相連，并通過車輛APP實(shí)現(xiàn)車載通信。多RSU激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合算法模型與車路協(xié)同感知融合模型的輸出通過V2X服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)TT模塊與UPF/gNB進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，確保車輛和交通設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸。
“我們在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域合作開發(fā)的vRAN、5G核心網(wǎng)等應(yīng)用，以及針對特定行業(yè)的解決方案，如PLC（可編程邏輯控制器）、視頻分析模塊，以及車聯(lián)網(wǎng)（V2X）等。在AI方面，我們提供基于AI的位置服務(wù)（LBS）能力，包括網(wǎng)絡(luò)AI相關(guān)模型，并且支持企業(yè)級的大型語言模型（LLM）。這些技術(shù)和服務(wù)都是為了幫助我們的合作伙伴更好地構(gòu)建和擴(kuò)展他們的應(yīng)用�！庇⑻貭栔袊W(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部無線產(chǎn)品相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
當(dāng)通信接近極限，AI的到來擴(kuò)展了新的維度，英特爾所構(gòu)建的破局之基，正在加速兩者間的融合，讓突破變得駕輕就熟。
