飛象原創(chuàng)（高靖宇/文）數(shù)字化浪潮席卷全球，人工智能技術(shù)日新月異，大模型的演進(jìn)也在不斷深化。這對(duì)人工智能框架提出了新的選擇和新的要求，而昇思MindSpore框架自2020年開源以來，不斷孵化主流大模型，培養(yǎng)AI開發(fā)者，成為了AI框架的新選擇。
12月14日，備受矚目的昇思人工智能框架峰會(huì)在北京召開。本次峰會(huì)匯聚了來自產(chǎn)學(xué)研用各界的專家學(xué)者、企業(yè)領(lǐng)袖以及開發(fā)者，共同探討人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，分享昇思MindSpore框架的創(chuàng)新成果與經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)人工智能技術(shù)的開源開放和創(chuàng)新發(fā)展。
中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長、中國工程院何友院士
中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長、中國工程院何友院士表示，在AI技術(shù)體系中，AI框架處于“承上啟下”的位置，南向使能多樣化算力，北向孵化各類算法模型，是人工智能應(yīng)用創(chuàng)新的土壤和源泉。昇思作為自主創(chuàng)新的AI框架，在大模型時(shí)代的開源實(shí)踐尤為重要。昇思開源社區(qū)經(jīng)過4年的成長，已躋身全球主流AI框架第一梯隊(duì)，匯聚了超過3.7萬開發(fā)者，全球下載量突破1100萬。同時(shí)，昇思AI框架及開源社區(qū)持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，這些創(chuàng)新項(xiàng)目覆蓋大模型孵化、科學(xué)研究、端側(cè)應(yīng)用等多個(gè)技術(shù)方向，部分成果已經(jīng)在金融、能源、制造、科研等行業(yè)發(fā)揮著重要價(jià)值，促進(jìn)了相關(guān)領(lǐng)域的科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
華為ICT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部總裁彭紅華
華為ICT戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部總裁彭紅華表示，華為一直堅(jiān)持打造開放的計(jì)算生態(tài)體系，堅(jiān)持根技術(shù)創(chuàng)新，與產(chǎn)業(yè)界共同打造堅(jiān)實(shí)的、可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。面向AI計(jì)算領(lǐng)域，華為通過開放模組、板卡、部件等基礎(chǔ)硬件，打造滿足專業(yè)場(chǎng)景的多樣化產(chǎn)品；通過開放基礎(chǔ)軟件，使能伙伴開發(fā)者原生創(chuàng)新AI模型與應(yīng)用。經(jīng)歷5年發(fā)展，昇騰硬件伙伴從5家發(fā)展到60多家，伙伴基于昇騰開發(fā)的硬件產(chǎn)品已經(jīng)近千款；軟件伙伴也從100多家發(fā)展到2000多家，聯(lián)合開發(fā)的解決方案接近4000多個(gè)，廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信、能源、交通、公共事業(yè)等行業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。昇思MindSpore框架開源4年來迅速發(fā)展，2024年中國新增市場(chǎng)份額將達(dá)30%，成為中國發(fā)展最快的AI開源框架。
峰會(huì)上，昇思攜手18家生態(tài)伙伴重磅發(fā)布基于昇思AI框架的大模型原生開發(fā)成果，面向金融、工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、電信、能源、交通等重點(diǎn)行業(yè)推出豐富的AI應(yīng)用，加速千行萬業(yè)數(shù)智化升級(jí)。
中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任劉海波
此外，中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任劉海波帶來了《AI開源創(chuàng)新：實(shí)踐與發(fā)展》主題分享。他表示，在開源發(fā)展的過程中，我國在算法、平臺(tái)、應(yīng)用等方面都取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。然而，與發(fā)達(dá)國家相比，我們?nèi)源嬖谝欢ǖ牟蛔�。為了改變這種情況，我們不僅需要在AI框架內(nèi)培養(yǎng)自己的創(chuàng)新主導(dǎo)者，還需要推出更多有力的政策來推動(dòng)開源創(chuàng)新的發(fā)展。
峰會(huì)最后進(jìn)行了圓桌討論，昇思MindSpore開源社區(qū)技術(shù)委員會(huì)主席金雪鋒先生與四位業(yè)界大咖共同探討了大模型時(shí)代AI框架的發(fā)展之路。與會(huì)嘉賓從大模型的訓(xùn)推、大模型開源和大模型入端等多個(gè)維度，給AI框架的發(fā)展提出有益建議。
