2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上,應(yīng)接不暇的AI體驗(yàn)、一批智慧應(yīng)用新場景,折射出人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展活力。最近,眾多T3出行的用戶也已經(jīng)率先體驗(yàn)了這一基于阡陌大模型技術(shù)的打車新服務(wù),感受了前所未有的出行新鮮感。
這背后,作為基于T3出行領(lǐng)行阡陌大模型的最新應(yīng)用成果,智能打車助手已經(jīng)開啟小范圍公測。被納入測試范圍的用戶登陸T3出行APP,在首頁點(diǎn)擊“智能打車”圖標(biāo),就能體驗(yàn)叫車、提前約車、智能問答等服務(wù)。據(jù)測算,受益于此,用戶打車效率提升超過50%。
從技術(shù)變革到體驗(yàn)變革
據(jù)介紹,T3出行智能打車助手依托領(lǐng)行阡陌大模型,通過互動對話的形式,幫助用戶快速叫車、提前約車。一方面,用戶只需要動動嘴,說出并確認(rèn)目的地后,點(diǎn)擊“確認(rèn)用車”,即可叫車出發(fā),省去了點(diǎn)擊目的地輸入框、輸入目的地名稱或者地址等一系列繁瑣的輸入過程。
另一方面,在正常的預(yù)約用車基礎(chǔ)上,用戶上傳車票或機(jī)票電子截圖,露出行程時間和地點(diǎn)后,智能打車助手還能幫用戶計算最佳出發(fā)時間,自動預(yù)約車并及時提醒,避免用戶耽誤行程。
此外,在智能問答方面,智能打車助手擁有更強(qiáng)的語義理解和自然對話能力,能夠?qū)崿F(xiàn)自然流暢與專業(yè)可靠的對話問答。比如,其不僅能夠創(chuàng)作包括演講稿、策劃案、短視頻腳本等在內(nèi)的多元化內(nèi)容,還可根據(jù)用戶的個性化需求輔助做決策,提供本地美食攻略、游玩攻略等內(nèi)容。
對此,T3出行相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,智能打車助手是大模型能力為用戶創(chuàng)造使用價值、突破應(yīng)用場景的新實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)了用戶出行體驗(yàn)的全面提升。
“基于目前在大模型的技術(shù)積累,我們將不斷對智能打車助手迭代升級,讓它更智能、更有用。在AI助手更成熟以后,我們再對外大規(guī)模開放�！鄙鲜鲐�(fù)責(zé)人說。
持續(xù)投入大模型
據(jù)了解,領(lǐng)行阡陌大模型是T3出行聯(lián)手中國電信打造的國內(nèi)出行行業(yè)首個生態(tài)大模型,目前已在行業(yè)里率先通過模型、算法雙備案。
除了逐步向公眾開放的智能打車助手服務(wù)以外,其已在司乘服務(wù)、智能調(diào)度、出行保障三個場景深度應(yīng)用,能讓客服更高效、司機(jī)接單更快、安全保障更智能。
以司乘服務(wù)為例,用戶向客服反饋問題時,領(lǐng)行阡陌大模型會去識別訂單信息、行程錄音,給出初步處理結(jié)果,并輸出解決方案。據(jù)測算,在大模型加持下,T3出行人工客服處理效率提升超過10%,日均節(jié)約500多小時工作時間,日均解放50名人力。這讓人工客服從基礎(chǔ)回復(fù)中解放出來,把精力放在更高質(zhì)量的服務(wù)。
值得一提的是,在此基礎(chǔ)上,T3出行參與了國家標(biāo)準(zhǔn)《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)-生成式人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范》的修訂和應(yīng)用試點(diǎn)工作,為推動大模型標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化應(yīng)用、發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。
“通過深度結(jié)合業(yè)務(wù),讓大模型對具體場景做適配,以及一系列流程設(shè)計和用戶交互體驗(yàn)設(shè)計,T3出行正在持續(xù)加大對領(lǐng)行阡陌大模型的研發(fā)投入,落地更多應(yīng)用場景,從而最大限度為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)�！鄙鲜鲐�(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào)。
